受开源AI Agent平台OpenClaw（俗称"龙虾"）席卷全球影响，资本市场"龙虾效应"持续升温，国内互联网巨头密集布局智能体赛道。从通用大模型到持续迭代的AI Agent，企业市场营销正在面临从未遇到过的课题。
争夺用户心智的战争
《定位：争夺用户心智的战争》是营销学家艾·里斯与杰克·特劳特的经典著作，其核心思想在于：在信息过载、竞争同质化的商业环境下，企业竞争的终极战场不在市场，而在潜在用户的心智之中；企业获胜的根本并非满足需求，而是通过简洁、差异化的信息，在顾客心智的阶梯上占据一个独特且有利的位置。该书系统提出了定位理论，强调企业应放弃以自我为中心的“由内而外”的思维，转为“由外而内”地审视竞争格局，通过成为“第一”、寻找空位或重新定义竞争对手等策略，将品牌深深植入用户认知，从而赢得选择。
AI大模型持续迭代
AI大模型的发展经历了从技术奠基到应用爆发的多个关键阶段：2017年Transformer架构的诞生解决了并行计算与长文本处理问题，确立了预训练-微调的范式；2020-2022年进入规模竞赛期，GPT-3等模型通过"大力出奇迹"解锁了思维链推理等涌现能力；2023年ChatGPT的发布标志着基于人类反馈的强化学习（RLHF）解决了对齐难题，推动大模型从实验室走向全民应用；2023-2025年多模态与长文本能力快速扩展，模型从"生成"向"推理与行动"演进，智能体（Agent）能自主规划任务、调用工具并完成复杂执行；2025年至今则进入效率与专业化时代，通过混合专家模型（MoE）、算法优化（如DeepSeek的高效架构）和端侧部署降低成本，同时向垂直领域深化。当前，大模型正跨越实验性阶段，正式迈入"基础设施化"深水区，从单纯的工具属性加速向"全球信息底座"跃迁，推动形成"人机协同传播"的新型社会范式，并深刻重构全球信息生态的底层逻辑与价值链条。
AI时代的定位战略
定位理论的核心在于在顾客心智中针对竞争确立优势位置，并以之为核心配置企业资源，这一本质在AI时代并未改变，但实现路径已被重塑。AI技术，特别是生成式引擎优化（GEO），将定位的战场从静态的心智抽屉扩展至动态的AI认知逻辑中。企业不仅要在消费者心中建立如“怕上火喝加多宝”或“专门做特卖的网站”这样的清晰认知，更要确保其品牌信息在AI驱动的决策入口（如ChatGPT、DeepSeek等大模型）中被优先、准确地引用。这要求定位战略必须与AI的“机器可读性”深度协同：一方面，定位不再仅是面向消费者的口号，更需要转化为结构化、语义丰富且具备权威信源支撑的知识体系，以适配大模型的检索增强生成（RAG）逻辑；另一方面，AI赋能的经营配称，如通过数据飞轮优化用户体验、利用AIGC实现个性化传播、借助算法精准触达核心人群，成为将定位落地的关键护城河，正如长城汽车聚焦SUV品类后，利用AI洞察与多品牌布局巩固其市场地位。因此，在AI重构信息分发权与用户信任机制（从情感链接转向算法信任）的今天，定位战略的成败，取决于企业能否将“在顾客心智中注册”的经典目标，升级为同时“在AI认知图谱中占据有利位置”的系统工程，从而在AI Agent主导的未来决策闭环中赢得确定性增长。
新的挑战和机遇
随着AI Agent（如“龙虾”及腾讯WorkBuddy等）从“对话工具”向“自主执行平台”的跨越式迭代，企业竞争的本质正发生根本性位移。传统的定位战略，如特劳特所言，旨在“在顾客心智中针对竞争确立优势位置”，其核心是影响人的认知。然而，当用户开始将决策权“托管”给其专属的AI Agent时，企业的定位对象便从单一的“终端消费者”扩展至“消费者+其AI Agent”这一复合体。因此，企业定位的战略逻辑必须进行一次深刻的升维：从在人类心智中建立“认知护城河”，转向在AI Agent的决策链路中构建“可执行、可验证、可信任的智能协同网络”。
定位逻辑的跃迁：从“意图满足”到“意图即服务”
在AI Agent持续迭代的背景下，战略逻辑已从传统的“流量漏斗”转变为“意图网络”。AI Agent能够24小时不间断地在社交平台、私域社群中实时捕获用户的“微意图”。这意味着企业的战略重点不再仅仅是“在用户心智中占据一个关键词”，而是要将这个定位转化为AI Agent可理解和执行的“服务能力”。
竞争壁垒的重构：从“品牌情感”到“数据主权与Agent协同”
在AI Agent时代，核心竞争力发生了转移。用户对品牌的“情感链接”可能部分让位于其AI Agent对品牌的“算法信任”。企业需要构建的不再仅仅是品牌故事，而是“结构化的专有数据资产”。AI Agent的迭代迫使企业组织重构。
用户关系的重塑：从“触达”到“托管”
当用户开始使用自己的AI Agent来筛选信息、执行任务时，企业传统的“触达”策略逐渐失效。企业必须同时面向人类用户和AI Agent进行定位。品牌的忠诚度将部分转化为“Agent的忠诚度”。如果消费者的AI Agent在多次交互中发现，某品牌的冰箱在“静音”、“能效”等核心参数上始终符合其主人的高标准，且售后响应极快，那么该Agent会在未来所有相关决策中优先推荐该品牌。因此，企业的定位必须从“承诺”转向“可验证的确定性”，因为AI Agent只认数据和逻辑，不吃情感营销那一套。
精准定位与全维度营销
在获客途径更加多元化、复杂化的背景下，企业对自身和市场的“定位”变得更加重要。《孙子兵法·谋攻篇》有言：“知己知彼，百战不殆”，其核心在于强调通过动态、全面地了解自身实力与对方情况，使决策建立在充分的信息基础之上，从而立于不败之地。
定位之后，通过全维度营销向用户和AI集群推送和巩固自己的定位至关重要。
当大模型与AI智能体带来工具与触点的“多样化”爆炸时，企业的营销动作必须转向“全面”与“全维度”，本质是为了在“AI即界面”的新权力结构下，争夺被AI“理解”与“推荐”的生存权。过去，营销只需应对有限的渠道；如今，AI智能体作为用户的“数字代理人”，已深度介入信息筛选与购买决策，使得任何“单点式”的营销都极易被其过滤。因此，企业必须构建“全维度”的数字存在感——在搜索、内容、社交、交易乃至AI问答等所有场域，建立结构化的信息资产。这不仅是为了应对触点的碎片化，更是为了从“喂养AI的认知库”入手，确保大模型在抓取信息时能识别出品牌的广度、深度与一致性。同时，AI智能体要实现“千人千面”乃至“一人千面”的精准编排，也依赖于企业提供跨场景、多模态的“弹药库”。最终，全维度营销的“全面”与“整合”，是为了打破内部数据孤岛，以统一的数字人格，在AI主导的决策链路中，将品牌从“被用户看到”的被动存在，升维为“被AI优先推荐”的权威选择。